Agent 工作流设计
把客服、运营、销售、研发等流程拆成可执行任务,明确输入、决策点、工具调用、人工确认和最终产出。
Services
我们关注完整链路:从业务场景、知识来源、工具权限、人工确认,到上线后的效果回看。每个 Agent 都必须知道自己能做什么、不能做什么,以及结果如何被验证。
把客服、运营、销售、研发等流程拆成可执行任务,明确输入、决策点、工具调用、人工确认和最终产出。
为常见任务建立样本集和指标,持续跟踪准确率、响应成本、异常请求和业务转化,避免上线后失控。
连接文档、表格、数据库、邮件、工单和内部 API,让 Agent 不只会回答,也能按权限完成查询、写入和协作。
Scenarios
第一批 Agent 不追求“什么都能做”,而是选择高频、有资料、有工具、有明确结果的流程。范围越清楚,越容易做成稳定可用的系统。
读取知识库、订单、工单和历史沟通,自动完成问题分流、答复草稿、补充追问与升级判断。
汇总活动数据、监控异常、生成日报周报,并把固定动作推送到表格、群通知或业务系统。
整理客户背景、提炼沟通重点、生成跟进计划,辅助销售团队更快判断优先级。
连接代码仓库、文档和 issue,帮助团队查找上下文、整理变更影响、输出排查步骤。
按制度检查材料、追踪审批状态、提示缺失信息,并把高风险操作留给人工确认。
把自然语言问题转换为受控查询,输出解释、图表草稿和下一步分析建议。
Delivery
我们通常从一个清晰场景切入,先证明 Agent 能稳定完成任务,再扩展工具和流程。这样能更早看到价值,也能更快发现边界。
梳理任务量、资料来源、系统边界、风险点和可衡量目标,判断优先级。
定义角色、工具、权限、提示词、人工确认节点和异常处理方式。
接入知识库和内部系统,完成工作流、日志、权限和业务界面。
用真实样本验证效果,跟踪上线后的质量、成本、响应速度和业务结果。
Production
企业 Agent 的难点不只是回答正确,更是权限可控、过程可查、错误可回收、效果可复盘。我们把这些要求放在设计一开始,而不是上线以后补。
About
广州云爪科技有限公司(Clawport)是一家面向企业场景的 AI Agent 技术公司。我们相信,下一代企业软件不是简单加一个聊天框,而是让一组懂业务、会调用工具、能被审计的 Agent 接手具体工作。
我们更重视能长期运行的交付结果:业务输入是否稳定、知识是否可维护、工具权限是否清晰、上线后是否能看见效果。只有这些问题被解决,AI 才会真正变成生产力。
Contact
如果你正在评估客服、运营、销售、研发或内部流程中的 AI Agent 机会,可以带着一个具体任务来聊。我们会先判断它是否适合做,再讨论怎么落地。